Steadily

이해가 되지 않았다.기본적인 Attention에 비해, Multi-Head Attention이 갖는 이점에 대해 물었을 때,가장 먼저 들은 건 "병렬성", 그리고 "다양한 관점에서의 문장 해석"이였다. 병렬성이라는 특징은 수긍이 되었다. Query, Key, Value 각각에 h개의 헤드를 동시에 수행함으로써 이루어지는 특징이기에 빠르게 이해가 되었다.문제는 "다양한 관점에서의 문장 해석"이였다.물론 직관적으로는 이해가 되었다."Query, Key, Value 각각에 여러 헤드가 들어가있으니 한 개만 들어간 것보다는 다각적으로 볼 수 있겠지" 라는 직관이 들었다. 허나 원리적으로 이해가 되지 않았다. Self-Attention을 예로 들 때,"I have a pencil" 이라는 입력이 있다고 하면, 임..

GPT-4의 특정 도메인 내 NER 성능 평가와 관련된 블로그를 읽고 요약과 더불어 리뷰를 덧붙여본다. 원문 블로그 링크 : https://medium.com/@anthony.mensier/gpt-4-for-defense-specific-named-entity-extraction-47895b7fed6d Summary Title : GPT-4에서 보안 도메인에 특화된 Named Entity 추출 GPT-4가 최근에 등장했음에도 불구하고, LLM은 이미 다양한 산업 분야에서 혁신을 가져오고 있음. 하지만 범용적 분야가 아닌 특화된 분야에서의 보안적 취약점은 아직 괄목한 만한 성과가 없음. 이유: 특화된 분야는 전문적인 지식이 필요하지만, GPT-4의 훈련 데이터는 상대적으로 범용적이기 때문 👉🏻 실험 목표..