이번 논문은 ICLR 2025에 등재된 논문으로, LLM을 이용한 Zero-shot Re-ranker를 효율적으로 사용하기 위해 Attention Weight을 이용하는 방법을 제시한 논문입니다. 결론결론부터 살펴보고 가면, 이 논문에서는 In-Context Re-ranking (ICR) 방법을 제시하고, 기존 방식보다 높은 점수를 받았음을 보여줍니다. 기존 Generative 방식과 비교했을 때, O(N)의 forward passes로 인한 latency를 O(1)으로 획기적으로 감소시켰다는 점이 인상적입니다. LLM-based re-rankingLLM의 등장은 Information Retrieval (IR) 생태계에 지대한 영향을 주었습니다. 특히 LLM을 이용한 zero-shot re-ranking..
